收藏到QQ书签Huffman 我们这里指的Huffman不是一个人，而是一编码方法，我们不要被一个个的名词给吓坏了，这就是把一些字母或什么东西表示成二进制的方法。Huffman于1952年提出了这种方法，开始主要用于电报报文的编码，常用的英文字母E，T应该如何编码，不常用的应该如何编码，这样编下来使报文最短。我们下面举一个例子：有了例子，我们就可以看清楚了。 如果几个字母的使用率如下表所示：那么得出的编码应该如表后面所附的值。 a 7 0 b 5 10 c 2 110 d 4 111 Huffman编码构造过程 下面几个图可以看到Huffman编码的构造过程是一个反复比较的过程，它总是选择两个使用频率较小的结点进行合并，生成出一个树，这个树经过编码后就会得到Huffman编码。 在上图中各点中的数字代表各点的使用次数，您可以把这几个方块想成A，B，C，D，它们在某一文章中的使用频率为7次，5次，1次等等。 选择使用率小的两个点1，3构成新点4。 在状态1图中选择5，4（也是两个最小的，注意不是1，3，因为1，3现在已经归在4里面了）进行合并。 在状态2表中的最小两个点已经变为7，6了，这时合并它们两个生成新点13。 只剩两个点了，不管多少它们也是最小的了，合并了算了。 请注意这个编码，每个点下面有两个分枝，分别编码为0，1，当然这是为了方便计算机及其它数字设备使用，您也可以编码为“张三”和“李四”。至此编码结束，所得到编码即从最上面的点延线下行，至所要编码的点，将沿路经过的0和1记录下来就是了。现在您应该明白为什么总是先把小的合并了吧，因为先合并的会在最下面，编码长度最长，而先合并的也是最不常使用的，因此编码长度最长也是应该的。 7 11 6 10 5 00 3 011 1 010
